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Gaist是領(lǐng)先的高速公路數(shù)據(jù)和情報(bào)組織,將推出一個(gè)新的人工智能(AI)中心,旨在加速其使命,以建立對(duì)該國(guó)重要交通基礎(chǔ)設(shè)施的最復(fù)雜的理解。
屢獲殊榮的團(tuán)隊(duì)正在利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來支持對(duì)其龐大且無與倫比的高速公路數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
Gaist的分類道路網(wǎng)絡(luò)的“數(shù)字雙胞胎” - 超過10億個(gè)高度詳細(xì)和高質(zhì)量的圖像,涵蓋英格蘭20多公里的道路和道路景觀 - 被地方當(dāng)局,公用事業(yè)團(tuán)體,寬帶組織和制圖所采用公司作為可信智能的豐富來源。通過加深對(duì)網(wǎng)絡(luò)的理解,它使他們能夠優(yōu)先考慮他們的支出,更有效地管理維修和維護(hù)工作,節(jié)省時(shí)間和資金,用于他們的資本支出密集型推廣計(jì)劃,并提供增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)。
在開始人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的初步工作以使其能夠自動(dòng)分析其不斷更新的數(shù)據(jù)庫(kù)的某些部分之后,Gaist現(xiàn)在正在加緊研究。
位于北約克郡斯基普頓的新人工智能中心的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)旨在進(jìn)一步突破,使其能夠更快地回答有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施條件的關(guān)鍵問題,例如道路惡化,速度和地點(diǎn)裂縫最有可能形成。
它的研究已經(jīng)使它能夠使用人工智能來識(shí)別地表的材料成分,白襯的狀況以及識(shí)別大多數(shù)公路基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)。高速公路的醫(yī)學(xué)博士Paula Claytonsmith在高速公路行業(yè)公司日歷中最重要的事件Traffex發(fā)表講話時(shí)表示:“我們的AI中心的推出標(biāo)志著Gaist雄心勃勃的使命中的下一個(gè)里程碑,即建立最復(fù)雜的理解我們至關(guān)重要的交通基礎(chǔ)設(shè)施?!?/p>
Gaist創(chuàng)新與研究總監(jiān)Stephen Remde博士補(bǔ)充道:“我們?cè)?a href="http://voxxroxx.com/showguide/searchNew.php?q=工業(yè)展" target="_blank" title="工業(yè)展">機(jī)器學(xué)習(xí)方面的發(fā)展正在開辟全新的領(lǐng)域,現(xiàn)在我們開始讓我們?yōu)榕c我們合作的組織提供更多的價(jià)值 - 這是一個(gè)巨大的前景。令我們和我們的合作伙伴感到興奮。“
Paula還呼吁理事會(huì)和其他利益相關(guān)方團(tuán)體通過測(cè)試其先進(jìn)技術(shù)來支持該團(tuán)體。
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