人工智能正在使可再生能源更加環(huán)保

　　我們已經(jīng)看到人工智能如何改變清潔技術(shù)行業(yè)的一些主題，2019年出現(xiàn)的一些具體突破和創(chuàng)新證明了人工智能對可再生能源未來的重要性。隨著圍繞供電裝置、擴(kuò)大清潔和更可持續(xù)解決方案的全球性問題的壓力，人工智能正迅速將自身定位為此過程中許多部分的必要條件，一個能夠釋放更多清潔能源潛力的萬能鑰匙。

　　目前用于制造太陽能電池板的技術(shù)需要使用稀土元素和2,000度的溫度，它需要化石燃料產(chǎn)生的電力來實現(xiàn)。因此，盡管它在其生命周期中提供了清潔和可再生能源，但每個太陽能電池板遠(yuǎn)沒有排放。

　　然而，人工智能將通過加強(qiáng)對適用于太陽能電池板的新材料的開發(fā)和使用的研究來改變這種狀況。對這些問題的實驗通常是通過一種相當(dāng)曲折的追蹤和探索來完成的，這可能需要數(shù)千次的單獨測試才能獲得重大突破。通過圖中的人工智能，可以自動進(jìn)行和分析許多平凡甚至更復(fù)雜的路徑和任務(wù)，加快這一重要過程，并鍛造下一代太陽能電池板，使其可以在不產(chǎn)生巨大生態(tài)負(fù)擔(dān)的情況下制造。

　　ADA（自主探測加速器）：世界上第一個自動駕駛AI實驗室是AI如何將清潔能源制造提升到新水平的完美范例。Ada目前的目標(biāo)是使太陽能電池板更具彈性，并將二氧化碳轉(zhuǎn)化為有用的燃料?？v觀任何清潔能源資產(chǎn)的生命周期與其開始同樣重要。如果我們要實現(xiàn)真正的循環(huán)經(jīng)濟(jì)，可持續(xù)性融入每個主要行業(yè)，那么太陽能電池板、風(fēng)力渦輪機(jī)和其他清潔能源硬件的回收就不容忽視。

　　可悲的是，就太陽能電池板而言，回收仍然是一個嚴(yán)重的問題，尚未出現(xiàn)明確的答案。美國國家可再生能源實驗室最近透露，該國現(xiàn)在每天安裝約700萬磅太陽能電池板，鑒于這些電池板主要設(shè)計使用壽命約為30年，這是一個巨大的回收問題。

　　這是為了測試用于下一代太陽能電池板的合適材料而利用AI的另一個原因。通過減輕其制造的經(jīng)濟(jì)和生態(tài)成本以及在其生命周期結(jié)束時的重新利用，AI將幫助太陽能成為它所需的真正綠色能源。印度的電力供應(yīng)危機(jī)一直存在。太陽能正迅速成為可行的解決方案，但考慮到該國的氣候能源格局，它需要以更加靈活和適應(yīng)性更強(qiáng)的方式提供。

　　盈拓展覽期待您參加阿布扎比能源國際展會，世界未來能源峰會暨展覽會已經(jīng)快速成長為中東北非地區(qū)規(guī)模大的世界領(lǐng)先可再生能源展覽和會議。該展由Masdar－阿聯(lián)酋未來能源投資公司發(fā)起，致力于推動世界未來能源發(fā)展、能源效率利用、清潔技術(shù)和可再生能源及環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和投資機(jī)會。

　　進(jìn)入ThingsCloud，一家致力于將AI和太陽能一起用于提供清潔、連接和智能家居設(shè)備的創(chuàng)業(yè)公司。他們用于住宅能源系統(tǒng)的太陽能逆變器解決方案允許用戶準(zhǔn)確地測量和監(jiān)控他們的能源消耗，節(jié)省20-30％的多余能量，并存儲備用電源，以便在出現(xiàn)停電時使用，這種情況在印度大部分地區(qū)經(jīng)常發(fā)生。通過這種基于人工智能的解決方案，住宅能源系統(tǒng)運營商不僅可以通過這種靈活的存儲功能提高20-30％的能源效率，初步案例研究表明，總體運營成本也可降低多達(dá)50％。

　　雖然可再生能源部門已經(jīng)在全球范圍內(nèi)獲得政府支持和大量的私人投資，但可擴(kuò)展性比以往任何時候都更需要。為了成功地證明可再生能源能夠從化石燃料中直接接管電力，有必要表明它們可以迅速增加以可靠地滿足需求。據(jù)Showguide展會網(wǎng)調(diào)查，在越來越多的場景和用例中，AI正在使這種情況看起來越來越可行。