探索“制造業(yè)的未來(lái)”

　　要了解制造業(yè)的未來(lái)是如何變化的，需要了解三件事。首先是深層次的變化，包括正在改變我們?cè)O(shè)計(jì)和制造方式的新興技術(shù)；其次是對(duì)業(yè)務(wù)、組織和個(gè)人的影響。第三個(gè)重要的問(wèn)題是“你應(yīng)該怎么做，你應(yīng)該做什么選擇？

　　Wujec是Autodesk的研究員以及Singularity大學(xué)的兼職教授，于9月24日至26日在長(zhǎng)灘長(zhǎng)灘會(huì)議中心舉行的美國(guó)洛杉磯金屬制造展覽會(huì)開幕當(dāng)天作了主題演講。為了了解事物變化的速度，Wujec介紹了晶體管的歷史。2008年，世界上制造的晶體管數(shù)量超過(guò)了在地球上收獲的稻谷的數(shù)量，此后，這種增長(zhǎng)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。Tom Wujec說(shuō)：“一切就是這么突然。例如，智能手機(jī)被發(fā)明并開始使用，然后突然智能手機(jī)一下子泛濫。許多技術(shù)都屬于這種指數(shù)式增長(zhǎng)模式”。

　　Wujec將制造業(yè)的未來(lái)概括為三類：傳感器、計(jì)算機(jī)和制造商。微型廉價(jià)傳感器的興起創(chuàng)造了對(duì)整個(gè)建筑結(jié)構(gòu)進(jìn)行3D掃描的能力?！皞鞲衅髡谏婕皬墓I(yè)傳感器到消費(fèi)者應(yīng)用乃至農(nóng)業(yè)的所有領(lǐng)域；它們使我們能夠捕獲有關(guān)世界、物體屬性和人的財(cái)產(chǎn)的真實(shí)信息。猜測(cè)的時(shí)代已經(jīng)正式結(jié)束?！?/p>

　　這些信息進(jìn)入計(jì)算機(jī)，可以提供比以往更好的模型、仿真和分析。“這些技術(shù)連接到云，這是一個(gè)可怕的名稱，應(yīng)稱為超新星，因?yàn)樗亲鑫覀儚奈从羞^(guò)的事情的能量來(lái)源?！边@種計(jì)算能力使我們能夠建立制造過(guò)程的數(shù)字模型，輕觸按鈕即可操作。他說(shuō)：“它們讓我們?cè)谡_的時(shí)間、正確的地點(diǎn)、正確的信息和正確的材料擁有無(wú)限的表達(dá)能力?！?/p>

　　現(xiàn)在，制造業(yè)領(lǐng)域是（數(shù)據(jù)）獲取、計(jì)算和創(chuàng)建。他說(shuō)：“這不是一種新方法，而是一種數(shù)字增強(qiáng)的方法，可以捕獲信息并改變我們的制造方式?！?它使制造過(guò)程民主化。人工智能（AI）也正在徹底改變制造業(yè)?！笆澜缟显鲩L(zhǎng)快的技術(shù)是人工智能”，這基本上是機(jī)器教自己如何使事情變得更好。機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)非常快速的反復(fù)試驗(yàn)進(jìn)行的?！澳橛?jì)算機(jī)）建立目標(biāo)和約束，并通過(guò)許多示例進(jìn)行講授，然后計(jì)算機(jī)創(chuàng)建具有嵌套層次結(jié)構(gòu)的數(shù)字模型，該層次結(jié)構(gòu)為大腦處理信息的方式建模。它創(chuàng)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！彼f(shuō)。未來(lái)人工智能對(duì)制造業(yè)的影響越來(lái)越明顯。